函数题：计算标准差
标准差用于显示一个集合中的各个数据项与平均值之间的差异。在数学中，用s表示样本数据的标准差，其计算公式如下：
$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}
}{n-1} } $$
其中$$\bar{x}$$是数据集的平均值。
根据样例测试程序，编写函数standarDev(aList)计算列表aList中数据的标准差。
### 函数接口定义：
Python
def standarDev(aList):
......
aList为传入的列表
### 裁判测试程序样例：
Python
/* 请在这里填写答案 */
def main():
dataList = list(input().split(","))
print((int)(standarDev(dataList)*100)/100)
main()
### 输入样例：
输入一组数据，以逗号隔开：
in
7,11,9,18,15,12
### 输出样例：
输出标准差，保留两位小数，其余的忽略（不进行四舍五入）。例如：
out
4.0
答案：若无答案欢迎评论
$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}
}{n-1} } $$
其中$$\bar{x}$$是数据集的平均值。
根据样例测试程序，编写函数standarDev(aList)计算列表aList中数据的标准差。
### 函数接口定义：
Python
def standarDev(aList):
......
aList为传入的列表
### 裁判测试程序样例：
Python
/* 请在这里填写答案 */
def main():
dataList = list(input().split(","))
print((int)(standarDev(dataList)*100)/100)
main()
### 输入样例：
输入一组数据，以逗号隔开：
in
7,11,9,18,15,12
### 输出样例：
输出标准差，保留两位小数，其余的忽略（不进行四舍五入）。例如：
out
4.0
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